當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起,數(shù)字化正以不可逆轉(zhuǎn)之勢深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。城市大腦作為新基建的重要內(nèi)容,越來越成為推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要抓手,“十四五”發(fā)展綱要將數(shù)字化發(fā)展單獨(dú)成篇,提出分級分類推進(jìn)新型智慧城市建設(shè),推進(jìn)城市數(shù)據(jù)大腦建設(shè),探索建設(shè)數(shù)字孿生城市。本文聚焦城市大腦未來形態(tài),首先從城市治理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等維度研究提出城市大腦發(fā)展需求,其次介紹城市大腦發(fā)展整體現(xiàn)狀、特征及存在問題,分析探討城市大腦未來形態(tài),提出城市大腦落地實(shí)施建議。
城市大腦是基于云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù),打通橫向各部門、縱向各層級的業(yè)務(wù)壁壘,充分推進(jìn)城市數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)共享、集約整合、高效開發(fā)、全面賦能,支撐城市運(yùn)行生命體征感知、公共資源配置優(yōu)化、重大事件預(yù)測預(yù)警、宏觀決策指揮的新型基礎(chǔ)設(shè)施。城市大腦的建設(shè)不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新,更是社會創(chuàng)新,它揭示了城市未來的發(fā)展模式,預(yù)示著城市文明新階段的到來。2020年3月31日,習(xí)近平總書記在視察杭州城市大腦運(yùn)營指揮中心時(shí)指出,運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)推動城市管理手段、管理模式、管理理念創(chuàng)新,從數(shù)字化到智能化再到智慧化,讓城市更聰明一些、更智慧一些,是推動城市治理體系和治理能力現(xiàn)代化的必由之路,前景廣闊。
城市大腦是數(shù)據(jù)治理與運(yùn)營的“催化劑”。城市大腦通過政務(wù)數(shù)據(jù)編目,匯聚融合各類數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)治理體系,統(tǒng)一提供數(shù)據(jù)接口、共享和開放服務(wù),逐步形成本地化的大數(shù)據(jù)資源中心,支撐城市各項(xiàng)智慧應(yīng)用建設(shè)。通過搭建城市公共數(shù)據(jù)資源賦能平臺,可以打造一批數(shù)據(jù)調(diào)用服務(wù)組件,對外提供電子證照、地理信息、房屋等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)調(diào)用服務(wù),也可通過數(shù)據(jù)賦能,推動治理向基層下沉,減輕基層日常工作負(fù)擔(dān)。
城市大腦是城市治理的“使能者”。隨著我國新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程逐步推進(jìn),交通擁堵問題嚴(yán)重、公共安全事件頻發(fā)、城市污水和垃圾處理能力不足、環(huán)境污染加劇等“大城市病”日益突出,城市治理需要更高、更寬的視野和更新、更靈的工具,城市大腦作為城市治理者的全新工具,通過全社會數(shù)據(jù)融合和資源整合,提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力,為有效處理復(fù)雜社會問題提供了新的手段?;跀?shù)據(jù)的科學(xué)決策能夠推動政府管理理念和社會治理模式的進(jìn)步,加快建設(shè)法治政府、創(chuàng)新政府、廉潔政府和服務(wù)型政府,逐步實(shí)現(xiàn)政府治理能力現(xiàn)代化。
城市大腦是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“助推劑”。城市大腦為產(chǎn)業(yè)升級和創(chuàng)新提供了賦能平臺,促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,培育戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。通過搭建數(shù)字經(jīng)濟(jì)“產(chǎn)業(yè)大腦”,可以繪制數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)圖譜,全方位多角度展示產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r、產(chǎn)業(yè)全景圖和重點(diǎn)企業(yè),并圍繞產(chǎn)業(yè)鏈短板和提升節(jié)點(diǎn),精準(zhǔn)推薦招商靶向企業(yè),為政府提供精準(zhǔn)、專業(yè)、實(shí)時(shí)的線上招商服務(wù)。
“十四五”期間城市大腦投資規(guī)??蛇_(dá)千億。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截止2020年10月底共129個(gè)項(xiàng)目以“城市大腦”為名進(jìn)行招標(biāo),平均中標(biāo)金額約為5500萬元,成為當(dāng)前新型智慧城市建設(shè)熱點(diǎn)。在全國36個(gè)省級城市(含直轄市、計(jì)劃單列市)、255個(gè)地級市和2851個(gè)縣級行政區(qū)中,完成或正在建設(shè)的城市不足2%,根據(jù)中國信息通信研究院測算,2019年全國智慧城市投資總規(guī)模約為1.7萬億元,而城市大腦占智慧城市總投資比例約為4%,預(yù)計(jì)未來幾年城市大腦項(xiàng)目可能保持100%以上增速,十四五期間城市大腦投資規(guī)模可達(dá)千億。此外,在地域分布上,東部地區(qū)城市大腦建設(shè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先,占比達(dá)到60%,其中,浙江省共17個(gè)市縣開始建設(shè)城市大腦,建設(shè)普及率全國第一。
技術(shù)演進(jìn)方面,數(shù)字孿生技術(shù)作為城市大腦的重要技術(shù)方向,納入國家和地方發(fā)展戰(zhàn)略體系?!吨腥A人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出要“探索建設(shè)數(shù)字孿生城市”。2020年,國家發(fā)改委、科技部、工信部、自然資源部、住建部等部委密集出臺政策文件,有力推動城市信息模型(CIM)及建筑信息模型(BIM)相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與應(yīng)用快速發(fā)展,助力數(shù)字孿生城市建設(shè)。隨著數(shù)字孿生城市在雄安新區(qū)先行先試,數(shù)字孿生建設(shè)理念深入到各地新型智慧城市規(guī)劃中。上海市發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加快智慧城市建設(shè)的若干意見》,明確提出“探索建設(shè)數(shù)字孿生城市”;海南省發(fā)布《智慧海南總體方案》,提出“到2025年底,基本建成‘?dāng)?shù)字孿生第一省’”;浙江省提出建設(shè)數(shù)字孿生社區(qū)。據(jù)中國信息通信研究院統(tǒng)計(jì),2018年城市信息模型(CIM)相關(guān)投標(biāo)項(xiàng)目全國僅有兩項(xiàng),2019年新增8項(xiàng),2020年(截至2020年10月)新增19項(xiàng),增長迅猛,標(biāo)志城市信息模型已加速進(jìn)入到探索推廣階段。
業(yè)務(wù)功能方面,一網(wǎng)統(tǒng)管成為城市大腦的發(fā)展方向,著力構(gòu)建跨領(lǐng)域、跨層級高效調(diào)度體系。各地城市大腦著重提升協(xié)同聯(lián)動能力,深化“一網(wǎng)統(tǒng)管”建設(shè),一方面聚焦公共安全、應(yīng)急管理、規(guī)劃建設(shè)、城市網(wǎng)格化管理、交通管理、市場監(jiān)管、生態(tài)環(huán)境等重點(diǎn)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)態(tài)勢全面感知、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警、趨勢智能研判、資源統(tǒng)籌調(diào)度、行動人機(jī)協(xié)同;另一方面打破“層層上報(bào)、層層審批”傳統(tǒng)上傳下達(dá)方式,改變數(shù)據(jù)采集慢、融合難、整理耗時(shí)等頑疾,著力構(gòu)建“市、區(qū)、街道社區(qū)”三級聯(lián)動體系,實(shí)現(xiàn)快速靈活綜合調(diào)度。例如疫情防控初期,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)送處理方式層級多,數(shù)據(jù)從采集、整理、摸排、上報(bào)到發(fā)布要一天左右,??诔鞘写竽X疫情防控智能指揮平臺建立“市、區(qū)、街道社區(qū)”三級聯(lián)防聯(lián)控體系,基層人員和公眾可直報(bào)數(shù)據(jù)到城市大腦,城市大腦處置命令直達(dá)工作人員,實(shí)現(xiàn)命令下達(dá)、執(zhí)行跟蹤、摸排上報(bào)、群防群治全鏈路快速閉環(huán),避免了多級數(shù)據(jù)采集和命令傳達(dá)。
應(yīng)用支撐方面,城市大腦發(fā)揮城市基礎(chǔ)設(shè)施作用,助力應(yīng)用快速開發(fā),為應(yīng)用場景開發(fā)節(jié)省時(shí)間和成本。疫情前期發(fā)展迅速,急需快速搭建疫情監(jiān)測、人口排查、防控指揮等新應(yīng)用,城市大腦可基于基礎(chǔ)支撐平臺、成熟應(yīng)用組件庫、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等,快速搭建疫情防控新平臺。例如杭州基于城市大腦快速開發(fā)健康碼平臺,將開發(fā)周期從常規(guī)的4周縮短到16小時(shí);北京海淀區(qū)基于城市大腦的“時(shí)空一張圖”和“AI計(jì)算平臺”等快速上線疫情防控平臺。
產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面,企業(yè)基于四大核心優(yōu)勢入局城市大腦領(lǐng)域,形成群雄逐鹿產(chǎn)業(yè)格局。一是以云數(shù)為內(nèi)核的生態(tài)整合實(shí)力,基于“云+數(shù)”優(yōu)勢,通過打造城市級“云數(shù)”平臺,面向合作伙伴打造“合作生態(tài)”,合作伙伴基于平臺快速構(gòu)建應(yīng)用層,提供最后一公里的服務(wù)。如華為依托同時(shí)提供云管端協(xié)同ICT產(chǎn)品與解決方案的能力,打造數(shù)據(jù)底座,提供云計(jì)算服務(wù)、新ICT能力和行業(yè)使能,構(gòu)建開放的數(shù)字化生態(tài)。二是以AI為核心的技術(shù)實(shí)力,基于AI核心技術(shù),提供更多具有“AI思維”的解決方案,迅速打開市場空間。如百度基于百度大腦和AI核心技術(shù),提出AI智能城市“ACE王牌計(jì)劃”,引入自動駕駛汽車、智慧道路車路協(xié)同,提升車和路的智能化水平,引入自主泊車,幫助駕駛員節(jié)省找停車位的時(shí)間。三是便捷觸達(dá)公眾優(yōu)勢,依托城市服務(wù)平臺便捷觸達(dá)公眾優(yōu)勢,讓城市智能中樞的應(yīng)用工具和應(yīng)用場景的多樣性上具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢,形成技術(shù)與場景的點(diǎn)線面結(jié)合。如騰訊提出構(gòu)建“WeCity未來城市”,以騰訊云的基礎(chǔ)產(chǎn)品和能力為底層,為數(shù)字政務(wù)、城市治理、城市決策和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)等領(lǐng)域提供解決方案,并通過微信、小程序等工具觸達(dá)用戶。四是系統(tǒng)集成能力,傳統(tǒng)集成商依托強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈上下游整合、整體解決方案提供和售后服務(wù)能力等優(yōu)勢,積極入局城市智能中樞建設(shè),如2020年中軟國際1.47億中標(biāo)張家港城市大腦項(xiàng)目。
本次新冠肺炎疫情期間,城市大腦暴露出平臺賦能不足、業(yè)務(wù)支撐不力、建設(shè)運(yùn)營模式不清晰等問題。一是平臺賦能不足,城市大腦組件化工具化能力較弱,難以快速提供上層系統(tǒng)需要的大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)感知、城市信息模型等服務(wù),場景靈活搭建和系統(tǒng)快速生成能力不強(qiáng),亟需打造城市大腦支撐平臺全面賦能上層應(yīng)用。二是跨部門業(yè)務(wù)協(xié)同型場景支撐不力,城市大腦中涉及多部門聯(lián)動處置的業(yè)務(wù)經(jīng)常出現(xiàn)“數(shù)據(jù)盲區(qū)、數(shù)據(jù)打架”等問題,一張圖規(guī)劃、一盤棋管理等跨部門跨行業(yè)應(yīng)用場景效果不明顯,對決策指揮、聯(lián)防共治造成困難,需城市大腦針對跨部門業(yè)務(wù)需求打造一批典型場景和超級應(yīng)用。三是城市大腦長效運(yùn)營模式不清晰,城市大腦系統(tǒng)復(fù)雜度高、技術(shù)更新迭代快、所需資金巨大,需建立長效運(yùn)營理念,建立與技術(shù)支撐、制度建設(shè)相匹配的城市級建設(shè)運(yùn)營服務(wù)體系,引入具有定制化服務(wù)、長效運(yùn)營增值、生態(tài)伙伴培引等能力的本地運(yùn)營機(jī)構(gòu)支撐。
城市大腦以網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、感知設(shè)施為基礎(chǔ),全面匯聚整合分布在城市各級各部門各行業(yè)的海量數(shù)據(jù),構(gòu)建聚合數(shù)據(jù)、共享技術(shù)、協(xié)同業(yè)務(wù)、賦能應(yīng)用的城市運(yùn)營中樞平臺,促進(jìn)數(shù)據(jù)協(xié)同、技術(shù)協(xié)同、業(yè)務(wù)協(xié)同,賦能生產(chǎn)、生活、生態(tài)等上層應(yīng)用場景。作為城市新型基礎(chǔ)設(shè)施,城市大腦將是開放、不斷完善、迭代發(fā)展的,一方面能夠隨著未來信息技術(shù)發(fā)展不斷演進(jìn),另一方面隨著各行業(yè)信息化建設(shè)逐步深化,激活城市各行業(yè)以及跨行業(yè)的基于城市大腦的系統(tǒng)建設(shè),有序推進(jìn)各行業(yè)系統(tǒng)接入及提升,最終實(shí)現(xiàn)城市治理和服務(wù)領(lǐng)域的全覆蓋。城市大腦未來形態(tài)的總體架構(gòu)見圖1。
城市大腦是互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)與智慧城市建設(shè)結(jié)合的產(chǎn)物,是城市級的類腦復(fù)雜智能巨系統(tǒng),在人類智慧和機(jī)器智能的共同參與下,在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計(jì)算、5G、云機(jī)器人、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)的支撐下,充分推進(jìn)城市數(shù)據(jù)資源網(wǎng)絡(luò)化共享、集約化整合、高效化開發(fā)、全面化賦能,注重標(biāo)準(zhǔn)接口的提煉和統(tǒng)一,各類共性支撐平臺是城市大腦的核心要素。
城市大數(shù)據(jù)平臺以CIM數(shù)據(jù)為骨架,通過對全域全量數(shù)據(jù)匯聚、融合、存儲與分析,并使用智能感知、分布式存儲、數(shù)據(jù)挖掘、實(shí)時(shí)動態(tài)可視化等大數(shù)據(jù)技術(shù),提高數(shù)據(jù)資源利用水平,成為數(shù)據(jù)驅(qū)動治理模式的強(qiáng)大引擎。隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷進(jìn)步,數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求不斷提升,城市大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源來源越來越豐富。同時(shí),城市大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異構(gòu)特征顯著,數(shù)據(jù)量大,速度增速快、處理速度和實(shí)時(shí)性要求高,且具有跨部門、跨行業(yè)流動的特征。雖然各級地方政府和企業(yè)都在積極探索城市大腦建設(shè),但仍然存在特色不明、體驗(yàn)不佳、共享不足等問題,究其根源在于,未能實(shí)現(xiàn)城市大數(shù)據(jù)資源與城市業(yè)務(wù)的良好融合,大部分城市仍停留在政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺的水平,主要在政府內(nèi)部進(jìn)行數(shù)據(jù)共享。
城域物聯(lián)感知平臺以全域物聯(lián)感知和智能化設(shè)施接入為基礎(chǔ),為設(shè)備開發(fā)者、應(yīng)用開發(fā)者、業(yè)務(wù)管理者、運(yùn)維服務(wù)者等各參與者,提供物聯(lián)感知服務(wù),成為終端設(shè)備與智能應(yīng)用之間的紐帶。城域物聯(lián)感知平臺的核心功能主要包括接入管理、設(shè)備管理、數(shù)據(jù)管理等三部分,向下接入感知終端,兼容適配各類協(xié)議接口,提供感知數(shù)據(jù)的接入與匯聚;中間面向設(shè)備開發(fā)者、管理者、運(yùn)維者提供遠(yuǎn)程運(yùn)維管理、事件告警、反向控制等設(shè)備管理;向上為應(yīng)用開發(fā)者提供數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)調(diào)用等數(shù)據(jù)管理,支撐物聯(lián)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。
城市信息模型平臺是刻畫城市細(xì)節(jié)、呈現(xiàn)城市趨勢、推演未來趨勢的綜合信息載體。城市信息模型平臺基于城市GIS地圖,按照地形層、道路層、建筑層、水域?qū)拥软樞蚣虞d城市大數(shù)據(jù)平臺和城域物聯(lián)感知平臺數(shù)據(jù),并對建筑物、橋梁、停車場、綠地等城市部件進(jìn)行單體化處理。在模型單體化基礎(chǔ)上,同步接入人口、房屋、水電燃?xì)?、交通等城市公共系統(tǒng)的信息資源,實(shí)現(xiàn)可視化展示城市運(yùn)行狀態(tài),并運(yùn)用模擬仿真、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),模擬推演城市發(fā)展態(tài)勢。
應(yīng)用支撐模型平臺是城市大腦關(guān)鍵共性技術(shù)、應(yīng)用開發(fā)組件和城市模型服務(wù)的模塊化封裝集成平臺,實(shí)現(xiàn)靈活配置和高效開發(fā)利用,包括共性應(yīng)用組件服務(wù)、信息模型服務(wù)和核心使能技術(shù)服務(wù)。其中,共性應(yīng)用組件服務(wù)包括信用服務(wù)、身份認(rèn)證、非稅支付、電子證照等底層技術(shù)支撐;信息模型服務(wù)是指面向應(yīng)用場景的賦能服務(wù),包括自定義渲染服務(wù)、空間分析計(jì)算、虛實(shí)融合互動等;核心使能技術(shù)服務(wù)包括人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)能力,為上層應(yīng)用提供技術(shù)支撐。
城市大腦在行業(yè)系統(tǒng)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,著眼城市建設(shè)和管理,以解決城市運(yùn)行問題為牽引,賦能場景不斷向跨部門跨領(lǐng)域的超級場景應(yīng)用方向發(fā)展,協(xié)同聯(lián)動成為業(yè)務(wù)場景建設(shè)的重點(diǎn)和亮點(diǎn)。
城市大腦整合所有基礎(chǔ)空間數(shù)據(jù)、現(xiàn)狀數(shù)據(jù)、規(guī)劃成果、地下空間數(shù)據(jù)等城市規(guī)劃相關(guān)信息資源,在城市信息模型上實(shí)現(xiàn)合并疊加,解決潛在沖突差異,統(tǒng)一空間邊界控制,形成規(guī)劃管控的“一張藍(lán)圖”。在充分保證“一張藍(lán)圖”實(shí)時(shí)性和有效性的前提下,匯聚更多規(guī)劃相關(guān)數(shù)據(jù),如人口分布密度、綠地面積布局、交通流量、實(shí)時(shí)環(huán)境檢測、空氣流動、溫度變化、人們社交活動等信息,基于全量數(shù)據(jù)構(gòu)建各類模型,如城市風(fēng)貌模型、控規(guī)模型、參數(shù)化模型等,對各種規(guī)劃方案及結(jié)果進(jìn)行模擬仿真及可視化展示,實(shí)現(xiàn)方案的優(yōu)化和比選。
在設(shè)計(jì)階段,利用數(shù)字孿生技術(shù),構(gòu)建還原設(shè)計(jì)方案周邊環(huán)境,充分考慮設(shè)計(jì)方案和已有環(huán)境的相互影響因子,讓原來到施工階段才能暴露出來的缺陷提前暴露在虛擬設(shè)計(jì)過程中,方便設(shè)計(jì)人員及時(shí)針對這些缺陷進(jìn)行優(yōu)化。在施工階段,利用數(shù)字孿生技術(shù)將施工方案和計(jì)劃進(jìn)行模擬,分析進(jìn)度計(jì)劃的合理性,對施工過程進(jìn)行全面管控。在運(yùn)營維護(hù)階段,基于設(shè)計(jì)、施工、裝配過程中留存數(shù)據(jù)生成的建筑三維模型,結(jié)合建筑內(nèi)外部各類傳感器、監(jiān)控設(shè)備采集的建筑環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、構(gòu)件壓力和應(yīng)變數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、異常報(bào)警數(shù)據(jù)等,開展智能分析,對可能出現(xiàn)的建筑壽命、設(shè)備健康等問題進(jìn)行預(yù)測預(yù)警。
基于標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的城市部件數(shù)字編碼標(biāo)識體系和空天地全方位立體部署的物聯(lián)感知設(shè)施,為各類城市部件、基礎(chǔ)設(shè)施甚至是動植物等生命體賦予獨(dú)一無二的“數(shù)字身份證”,實(shí)現(xiàn)對城市部件的智能感知、精準(zhǔn)定位、故障發(fā)現(xiàn)和遠(yuǎn)程處置。利用城市智能引擎賦能城市攝像頭,智能識別跨門經(jīng)營、違章停車、堆物堆料、暴露垃圾、無證游商、積存垃圾渣土、沿街掛曬等違章行為,通過智能立案、派發(fā)、審核,縮減案件處置流程,有效縮短處置時(shí)間、節(jié)省工作人力投入,提升城市管理的智能化,提升市民滿意度。此外,通過全要素?cái)?shù)據(jù)聚合,準(zhǔn)確抓取城市體征,進(jìn)行城市畫像,洞察城市機(jī)場、高鐵站、交通樞紐、地鐵站、熱門景點(diǎn)、博物館、圖書館、體育館運(yùn)行狀態(tài)和實(shí)時(shí)利用率,人和車輛動態(tài)和軌跡追蹤,城市大型建筑、橋梁、游樂場、重點(diǎn)設(shè)施的安全監(jiān)控,一張圖全景展現(xiàn)城市運(yùn)行動態(tài)。
依托城市大腦,基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)能力,構(gòu)建治安防控圈,對重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)出入口等監(jiān)控點(diǎn)位的人員和車輛進(jìn)行全覆蓋、全方位智能采集,將散布在城市各個(gè)角落的監(jiān)控?cái)z像頭等設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)連接起來,進(jìn)行分析與整合,根據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成一臉一檔、一車一檔、標(biāo)簽庫等,做到“人過留像、車過留牌、留特征、留軌跡”,當(dāng)社會治安防控中智能發(fā)現(xiàn)顯性問題時(shí),可實(shí)現(xiàn)自動報(bào)警、快響應(yīng)與協(xié)同處置,從而實(shí)現(xiàn)對城市的精準(zhǔn)分析、整體研判、協(xié)同指揮,使“雪亮”工程更“明亮”。如當(dāng)發(fā)生老年人、幼童走失等事件時(shí),系統(tǒng)自動調(diào)動事發(fā)現(xiàn)場及其周邊視頻監(jiān)控設(shè)備,通過軌跡跟蹤和自動尋位,降低走失風(fēng)險(xiǎn)。
城市應(yīng)急態(tài)時(shí),城市大腦發(fā)揮應(yīng)急指揮中心功能,為決策者實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程分析、展示城市各類信息,對重大事件和重點(diǎn)人群進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測、跟蹤、預(yù)警,支持跨層級、跨部門的全域資源快速調(diào)動,有效應(yīng)對重大公共安全事件、突發(fā)公共衛(wèi)生事件、自然災(zāi)害等緊急突發(fā)事件,做到統(tǒng)一平臺、統(tǒng)一通信、統(tǒng)一部署、統(tǒng)一指揮、統(tǒng)一調(diào)度,打造領(lǐng)導(dǎo)“管理駕駛艙”。整合視頻監(jiān)控等各類信息,快速還原應(yīng)急事故現(xiàn)場的環(huán)境,為相關(guān)部門開展災(zāi)情研判、災(zāi)害分析等工作提供保障;通過可視化的界面形象的實(shí)時(shí)展示各種應(yīng)急資源的位置、狀態(tài),并基于空間實(shí)際地理坐標(biāo)對可用應(yīng)急資源進(jìn)行查詢,形成應(yīng)急資源一張圖;通過三維模擬仿真技術(shù)對整個(gè)應(yīng)急事件的處置全流程進(jìn)行仿真,在仿真的過程中通過多種評價(jià)方式對每個(gè)具體的仿真流程,整體應(yīng)急資源的準(zhǔn)備情況,應(yīng)急預(yù)案整體執(zhí)行效率等進(jìn)行多角度的評價(jià),為領(lǐng)導(dǎo)決策提供科學(xué)輔助。
以城市大腦建設(shè)為基礎(chǔ),打造一體多端的政務(wù)服務(wù)平臺,以政府服務(wù)大廳、政務(wù)服務(wù)網(wǎng)、城市級app、自助終端、12345熱線等整合各部門、各領(lǐng)域現(xiàn)有公共服務(wù)入口,形成統(tǒng)一入口,匯聚用戶使用頻率高、需求量大的服務(wù)事項(xiàng),實(shí)現(xiàn)政務(wù)服務(wù)線下大廳辦、網(wǎng)上辦、掌上辦、自助辦、12345 熱線辦等多渠道聯(lián)動。打造政務(wù)服務(wù)支撐平臺,推進(jìn)區(qū)塊鏈+政務(wù)服務(wù)審管互動應(yīng)用,加強(qiáng)政務(wù)服務(wù)事項(xiàng)治理分析,利用OCR 識別、自然語言處理、語音識別、智能機(jī)器人等 AI 能力,實(shí)現(xiàn)跨部門業(yè)務(wù)流程自動化、12345語音智能識別、審批材料智能化識別,解決審批信息二次錄入問題,支撐利企惠民服務(wù)直達(dá)。以惠民服務(wù)為例,通過“掌上政務(wù)”服務(wù)平臺融合身份證、駕駛證、社???、醫(yī)保卡、銀行卡等功能權(quán)限,為市民提供交通出行、教育繳費(fèi)、看病就醫(yī)、政務(wù)服務(wù)、智慧社區(qū)、信用支付、不動產(chǎn)交易、小微貸款、圖書館借閱、公園景點(diǎn)等便民服務(wù)。
基于城市大腦,匯聚投資、消費(fèi)、就業(yè)、稅收、財(cái)政、金融、能源等經(jīng)濟(jì)運(yùn)行領(lǐng)域的監(jiān)測數(shù)據(jù),為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析數(shù)據(jù)支持。開展產(chǎn)業(yè)運(yùn)行態(tài)勢綜合監(jiān)測,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)運(yùn)營管理總體情況概覽,包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、入駐企業(yè)、產(chǎn)值分析、稅收、招商引資數(shù)據(jù)、稅收數(shù)據(jù)、復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況等;生成產(chǎn)業(yè)地圖,重點(diǎn)聚焦城市產(chǎn)業(yè)分布,從空間和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)維度,形成現(xiàn)狀圖和未來圖,通過發(fā)揮產(chǎn)業(yè)地圖的指引作用,有效服務(wù)各類投資者,推動重大項(xiàng)目與產(chǎn)業(yè)地圖精準(zhǔn)匹配、快速落地,引導(dǎo)社會資本向重點(diǎn)區(qū)域集聚,加快構(gòu)建集產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈等融為一體的產(chǎn)業(yè)要素體系;探索產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)分析,通過分析城市傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、投資、效益、稅收情況,以及各產(chǎn)業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、管理各環(huán)節(jié)狀態(tài)、資源情況,建立經(jīng)濟(jì)運(yùn)行大數(shù)據(jù)分析模型,對區(qū)域經(jīng)濟(jì)運(yùn)行趨勢進(jìn)行分析和預(yù)判,為淘汰落后產(chǎn)能、清理“僵尸企業(yè)”、鼓勵(lì)科技創(chuàng)新、扶持優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、改造技術(shù)落后企業(yè)等一系列經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)目標(biāo)提供及時(shí)、精準(zhǔn)、有效的決策信息。
因地制宜創(chuàng)新建設(shè)運(yùn)營模式。相對智慧城市建設(shè),城市大腦的技術(shù)復(fù)雜度更高、更新速度更快、系統(tǒng)集成度更難,勢必需要專業(yè)的公司進(jìn)行建設(shè)和運(yùn)營。目前,國內(nèi)城市大腦建設(shè)主要有三種模式:
(1)企業(yè)總包建設(shè)運(yùn)營模式。由某家企業(yè)總包負(fù)責(zé)城市大腦建設(shè)運(yùn)營,企業(yè)通常為與城市簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議的國內(nèi)領(lǐng)軍ICT企業(yè)。該模式優(yōu)點(diǎn)是系統(tǒng)之間集成整合相對平滑,政府部門統(tǒng)籌組織難度低,缺點(diǎn)是城市大腦的企業(yè)標(biāo)簽化色彩重,技術(shù)體系相對不開放。
(2)領(lǐng)軍企業(yè)生態(tài)圈建設(shè)+主導(dǎo)企業(yè)運(yùn)營模式。由智慧城市主管部門組織實(shí)施,以某個(gè)國內(nèi)領(lǐng)軍ICT企業(yè)負(fù)責(zé)城市大腦的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心模塊建設(shè),以一批專業(yè)化企業(yè)形成生態(tài)圈共同參與城市大腦不同模塊建設(shè)。在城市大腦建設(shè)完成投入運(yùn)行后,由主導(dǎo)企業(yè)負(fù)責(zé)后續(xù)運(yùn)營工作。該模式優(yōu)點(diǎn)是建設(shè)階段能最大化生產(chǎn)合力,缺點(diǎn)是政府統(tǒng)籌組織壓力大。
(3)政企合作組建公司開展建設(shè)運(yùn)營模式。由政企合作的公司負(fù)責(zé)建設(shè)運(yùn)營,該公司通常為某主導(dǎo)企業(yè)和后續(xù)參與建設(shè)的領(lǐng)軍企業(yè)合資,將該領(lǐng)軍企業(yè)的技術(shù)方案進(jìn)行落地,同時(shí)引入其他專業(yè)化企業(yè)參與建設(shè),并承擔(dān)后續(xù)運(yùn)營工作。該模式優(yōu)點(diǎn)是整個(gè)建設(shè)運(yùn)營階段都由專業(yè)化公司負(fù)責(zé),有效整合企業(yè)資源,缺點(diǎn)是組建公司等前期準(zhǔn)備工作相對復(fù)雜。
內(nèi)外協(xié)同構(gòu)建建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。城市大腦是一個(gè)復(fù)雜巨系統(tǒng),需要協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源形成建設(shè)運(yùn)營生態(tài)。一方面,對內(nèi)強(qiáng)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào),形成政府多部門協(xié)同合力。如杭州市級層面成立杭州城市大腦建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組,由市委書記掛帥,另有6位市領(lǐng)導(dǎo)擔(dān)任副組長,一位副市長主抓,各區(qū)縣(市)和各部門主要領(lǐng)導(dǎo)均為領(lǐng)導(dǎo)小組成員。同時(shí),以項(xiàng)目為單元,建立工作專班,統(tǒng)一進(jìn)駐云棲小鎮(zhèn)集中辦公。上海成立城市運(yùn)行綜合管理中心,持續(xù)深化聯(lián)席會商機(jī)制,對于需要多部門共同處置的事件,建立共同的規(guī)則和秩序,明確責(zé)任主體、規(guī)范處置流程。另一方面,對外成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,聚合市場建設(shè)資源。如在海淀城市大腦建設(shè)過程中,百度牽頭華為、中國聯(lián)通、中海投資、比特大陸、曠世科技、千方科技、商湯、中科寒武紀(jì)、佳訊飛鴻等45家公司成立科技產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟。在杭州城市大腦建設(shè)過程中,阿里云負(fù)責(zé)總體架構(gòu)以及計(jì)算平臺、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)交換中心、開放算法平臺、數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺等核心模塊建設(shè),??低?、大華股份、數(shù)夢工場、杭州城市大數(shù)據(jù)運(yùn)營有限公司等多家企業(yè)負(fù)責(zé)組成模塊建設(shè)。
示范引領(lǐng)穩(wěn)步推進(jìn)城市大腦建設(shè)。城市大腦建設(shè)應(yīng)根據(jù)自身城市發(fā)展戰(zhàn)略、數(shù)字政府建設(shè)需求、數(shù)字社會及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求,遵循“需求導(dǎo)向、頂層設(shè)計(jì)、示范引領(lǐng)、分步實(shí)施”思路穩(wěn)步推進(jìn),避免貪大求快。根據(jù)項(xiàng)目實(shí)施重點(diǎn)的不同,可以城市大腦建設(shè)期細(xì)分為夯實(shí)基礎(chǔ)、推廣應(yīng)用、全面建設(shè)三個(gè)主要階段。夯實(shí)基礎(chǔ)階段重點(diǎn)圍繞頂層設(shè)計(jì)編制、平臺運(yùn)營公司組建、平臺及重點(diǎn)子系統(tǒng)建設(shè)等工作開展;推廣應(yīng)用階段重點(diǎn)圍繞平臺及重點(diǎn)系統(tǒng)完善、先行先試示范應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè)等工作開展;全面建設(shè)階段重點(diǎn)圍繞各領(lǐng)域智慧應(yīng)用服務(wù)全面深化和協(xié)同運(yùn)行,形成一批特色智慧應(yīng)用,輸出地方特色方案。